Аналитическая система торговой компании на базе QuBeQu/NetDB

Универсальное решение для бизнеса ответит на все вопросы, связанные с анализом данных, пониманием текущей ситуации и видения полной картины бизнеса, рисками и необходимостью оперативно принимать управленческие решения.

Новый подход к аналитике данных обусловлен:

• простотой получения необходимой информацией в нужном разрезе;

• быстротой работы – любые  отчеты (не только заданные) формируются в считанные секунды;  

• легкостью настройки;

• гибкостью – необходимые  изменения можно производить самостоятельно, без привлечения сторонних специалистов и дополнительных затрат.

функционал

Основные принципы работы

• Хранение данных в виде показателей, а не форм. Данные хранятся в виде массивов значений показателей с произвольным (неограниченным) количеством аналитических признаков;
• Гибкость информационной структуры; 
• Исключение повторного ввода информации; 
• Агрегирование и вычисления с учетом корректировки показателей;
• История изменений. Поддержка полной версионности; режим просмотра состояния информационных объектов системы на любой момент времени в прошлом;
• Оперативный многомерный анализ показателей (OLAP);
• Интеграция с любыми внешними системами, веб-сервисы импорта/экспорта данных, с офисными пакетами (LibreOffice, MS Office);
• Поддержка распределенной конфигурации хранилищ;
• Использование свободного, системного и базового ПО обеспечивает низкую стоимость владения.

Схема работы

• Сбор и консолидацию данных в единое хранилище;

• Загрузку данных в хранилище из внешних информационных систем и других источников;

• Систематизацию и хранение данных в виде массивов показателей с набором аналитических признаков;

• Конструирование форм представления данных;

• Вычисления на основе алгоритмов агрегирования и формул расчета;

• Анализ данных и визуализацию результатов анализа;

• Создание отчетов;

• Выгрузку данных во внешние системы;

• Наглядную визуализацию

Решаемые бизнес задачи

1. Анализ продаж, анализ вторичных продаж

   Мониторинг и анализ продаж сети магазинов розничной торговли
   1

2. Категорийный менеджмент

   Прогнозирование продаж и формирование рекомендаций по закупкам и необходимым запасам на складах. ABC анализ по любым параметрам. XYZ анализ за произвольные периоды. Возможность корректировки и ввода дополнительной информации для формирования прогнозов (тренды, коэффициенты сезонности для групп товаров и т.п.)
   2

3. Анализ деятельности сотрудников (KPI)

   Автоматический расчет KPI – по данным из учетных систем, либо по введенным данным. Расчет зарплат и бонусов, мониторинг динамики эффективности.
   
   3

4. Мониторинг эффективности маркетинговых кампаний

   Данные из Яндекс.Метрики, Яндекс.Директа, Google Adwords и Google Analitics в сравнении с данными из CRM и 1C. Когортный анализ и оптимизация рекламных бюджетов.
   
   4

5. Финансовая отчетность для топ-менеджеров

   Визуализация ключевых показателей и метрик, параметризованные дашборды руководителя с автоматическим обновлением из источников, а также с возможностью ручного ввода данных.
   
   5

6. Мониторинг размещения товара в точках реализации

   Интерфейс ввода данных для супервайзеров, автоматическое формирование сводной отчетности.
   6

Материалы и презентации