×
Оставить заявку
Заказать звонок
г. Москва, ул. Нагатинская, д. 1, стр. 40. На карте

Реализованные проекты

РДТЕХ создал корпоративное хранилище данных для Банка ВТБ


Заказчик: Банк ВТБ
Время реализации: 2006-2010
Отрасль: Финансовые организации

программное обеспечение

СУБД Oracle; Oracle Business Intelligence Enterprise Edition; Oracle Warehouse Builder

Информация о заказчике

ОАО "Банк ВТБ" и его дочерние структуры - банки и финансовые компании - международная банковско-финансовая группа (группа ВТБ), предоставляющая широкий спектр услуг в России, СНГ, странах Западной Европы, Азии и Африки.

Основные направления бизнеса группы ВТБ в Российской Федерации заключены в деятельности трех компаний - ОАО "Банк ВТБ" (корпоративный банковский бизнес), ВТБ24 (розничный банковский бизнес) и ЗАО "Холдинг ВТБ Капитал" (инвестиционный бизнес).

Кроме того, в Группу входят дочерние компании: ВТБ Лизинг, ВТБ Девелопмент, СК "ВТБ Страхование", ВТБ Пенсионный администратор, "МультиКарта", ВТБ Долговой центр, ВТБ Факторинг, ВТБ Специализированный депозитарий, ВТБ Регистратор.

Сеть продаж группы ВТБ состоит из 957 офисов в России, СНГ и Европе. На территории РФ розничным бизнесом группы занимается банк ВТБ24. По состоянию на 27 апреля 2011 года группа ВТБ была второй крупнейшей финансовой группой России по активам (4 290,9 млрд рублей) и средствам клиентов (2 212,9 млрд рублей).

Предпосылки проекта

В условиях динамичного роста Банковского сектора Банк ВТБ стремился укрепить свои рыночные позиции и добиться значительного роста по трём ключевым направлениям бизнеса: корпоративному, инвестиционному и розничному. При этом придавалось большое значение развитию филиальной сети Банка. Среднесрочная стратегия развития Банка предусматривала, что его региональные подразделения будут функционировать во всех крупных городах России.

Существовавшие до начала проекта системы Банка ВТБ не могли в полной мере обеспечить выполнение этих целей: для решения аналитических задач использовались различные источники информации, целевым назначением которых являлся сбор и накопление данных из транзакционных систем головного офиса и филиалов. При этом данные, содержащиеся в источниках, дублировались на 80%, были рассредоточены, не согласованы, не структурированы, зачастую избыточны и не всегда достоверны, что не позволяло использовать их для принятия управленческих решений. В результате специалисты бизнес-подразделений были вынуждены заниматься работой по сбору и выверке информации.

Для того чтобы избавиться от этого противоречия, ВТБ принял решение в средне- и долгосрочной перспективе внедрить принципиально новую ИТ-систему, построенную на основе концепции хранилища данных (Data Warehouse). Перед внедряемым решением ставилась задача сбора и подготовки к анализу данных целого ряда транзакционных систем, а также представления результатов аналитики и отчётности бизнес-пользователям и всем подразделениям Банка.


Цели проекта

Основной целью проекта являлось обеспечение эффективного управления Банком в условиях постоянного роста объёмов данных при наличии большого числа филиалов и различных автоматизированных Банковских и учётных систем. Другими не менее важными целями создания корпоративного хранилища Банка ВТБ стали:

  • повышение качества, прозрачности и оперативности управленческой и финансовой отчётности;
  • централизация информации из разных источников;
  • сокращение операционных расходов за счёт исключения дублирующих функций; минимизация ручной обработки данных путём унификации справочников и обеспечения однократного ввода полных, непротиворечивых данных;
  • снижение операционных рисков;
  • сокращение времени на формирование отчётности;
  • оптимизация бизнес-процессов подготовки отчётности;
  • повышение надёжности защиты информации за счёт централизованного управления доступом к конфиденциальным данным;
  • освобождение ресурсов оперативных систем Банка от несвойственных им аналитических функций;
  • расширение возможностей анализа кредитного, гарантийно-аккредитивного портфелей Банка

задачи проекта

  1. проведение обследования и анализа бизнес-процессов Банка и определение достаточности проработки методологической базы для их автоматизации;
  2. исследование и анализ систем-источников на предмет полноты, корректности, целостности и достаточности данных в них для последующей загрузки в хранилище;
  3. унификация нормативно-справочной информации;
  4. создание корпоративного информационного хранилища;
  5. реализация механизма извлечения, выверки, очистки, преобразования и загрузки данных из систем-источников Банка в корпоративное информационное хранилище;
  6. внедрение бизнес-модулей по управлению финансовыми рисками, анализу портфелей Банка;
  7. разработка подсистемы подготовки внутренней и внешней отчётности Банка;
  8. подготовка условий для внедрения бизнес-приложений Oracle по бюджетированию и финансовому планированию.

ход проекта

Подготовка

Создание хранилища началось с пилотного проекта, предусматривавшего развёртывание системы в центральном офисе и позволившего начать автоматизацию формирования как внутренней отчётности центральной бухгалтерии Банка, так и регламентной отчётности ЦБ РФ. Также на этом этапе был внедрён инструмент анализа прибыльности. 

Далее развитие проекта предусматривало разработку и наращивание функциональных бизнес-модулей, реализующих основные требования Банка, подключение к хранилищу многочисленных систем-источников. Среди этих источников - автоматическая Банковская система (АБС) головной организации, централизованная АБС филиалов, ряд продуктовых систем (CRM, X-Bankи пр.). По результатам работ обмен информацией ведётся как путём прямого подключения к базам данных источников, так и с помощью унифицированных форматов, в частности XML, который позволяет охватить всё многообразие Банковских данных (клиент, сделка, документ, проводка и т. д.).

реализация

Одной из важных особенностей архитектуры хранилища стала реализация модуля управления нормативно-справочной информацией. В рамках проекта была проведена классификация и типизация нормативно-справочной информации, и к настоящему времени эта система, входящая в состав хранилища, включает несколько сотен классификаторов, охватывающих практически все области Банковской деятельности. Внедрение системы НСИ позволило повысить качество и скорость решения информационно-аналитических задач Банка за счёт стандартизации и унификации нормативно-справочной информации, используемой в различных его подразделениях.

На основе построенного хранилища данных решён ряд важнейших задач Банковской деятельности: внедрена система консолидированной отчётности ВТБ; реализована система сбора и очистки данных из источников данных Головной Организации и Филиалов Банка; реализованы подсистемы ФСА функционально-стоимостного анализа (ФСА), обязательной отчётности ЦБ РФ; система сбора рыночных котировок; комплекс функциональных модулей "Портфельный анализ".

Модуль функционально-стоимостного анализа (ФСА) 
В результате внедрения модуля ФСА был методологически проработан и автоматизирован процесс получения отчётности по ключевым положениям методики, включая расчёты расходов/доходов от создания и роспуска резервов, а также финансового результата по продуктам Банка.

Аналитические отчёты о доходах/расходах формируются по каждому "объекту анализа" (продукт, клиент, точка продаж и др.) в рамках методики управленческого учета.

Внедренное решение позволило переложить трудоемкую и несвойственную Управлению отчётности задачу по идентификации "грязных" данных в учетных системах и написания заявок на их корректировку на модуль загрузки корпоративного информационного хранилища.

Модуль "Система сбора рыночных котировок"
Предназначена для анализа и управления процентной и валютной позициями Банка, а также активами и пассивами в рамках функции обеспечения ликвидности. Модуль позволяет загружать в Хранилище данные из систем Reuters, CBonds, Bloomberg, которые в дальнейшем используются для оценки котировок ценных бумаг и рисков по валютным сделкам.

Модуль "Отчётность ЦБ"
Модуль Отчётность ЦБ позволяет формировать регуляторную отчётность для проверки контролирующими органами. В данный момент Модуль содержит набор внутренних бухгалтерских отчётов для оценки правильности бухгалтерских данных.

Модуль "Портфельный анализ"
Консолидирует, дополняя признаками из разных систем, кредитные и гарантийно-аккредитивные сделки. На основе собранных данных строятся аналитические отчёты. Так на первом этапе формирования кредитного портфеля собирались и анализировались 97 атрибутов сделки, на втором их количество увеличено до 167.