VentureBeat сообщает, что 87% проектов в Data Science провалились, не выйдя в продакшн. Респонденты NewVantage говорят, что три четверти из них столкнулись с большими вызовами при адаптации Big Data. Переводя с бизнес-языка на обычный – не смогли внедрить. Gartner считает, что 80% проектов, связанных с искусственным интеллектом, останутся в 2020 году алхимией, которой занимаются волшебники. Более того, самые авторитетные в мире Big Data вендоры – Cloudera и поглощенный ею Hortonworks – всего лишь нишевые игроки на общем рынке управления данными, согласно отчету Gartner от 2019, а сами технологии, ассоциируемые с Big Data, в hype-цикле того же Gartner находятся максимум на спаде интереса, все еще не добравшись даже до «работы над ошибками».

Возникает вопрос: как так? Почему, казалось бы, многообещающие технологии собрали так много негатива? При этом в России мы видим достаточно большие проекты по внедрению Big Data и искусственного интеллекта – как в промышленности, так и в банковской сфере. Что есть BigData и о чем все вышеупомянутые цитаты? 

Ответы на эти и многие другие вопросы вы найдете в видеоролике технического директора РДТЕХ Андрея Майорова на нашем YouTube-канале в рамках рубрики #РДТЕХконсультирует: